随着车福州车牌识别系统一样技能的不断老练与开展，其运用也得到大面积广泛推广。就现在智能交通体系(ITS)的建造来看，车牌辨认技能已逐步演化变成ITS的基础运用技能，并发挥着日益首要的效果。作为道路监控必不可少的技能手段，信任未来关于车牌辨认体系现存疑问的处理必定股动全部智能交通职业进入一个新的开展阶段。
　　当时停车场车牌辨认体系存在的几个首要疑问
　　车牌定位与字符切割
　　这是指在已拍照的图画中断定车牌的方位，获取出车牌的图画，然后切割出车牌中的字符。车牌区域定位的艰难首要是来自于收集的图画，因为收集的车牌图画的多样性，而且收集图画时受到很多要素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图画质量呈现不一样程度的区别，在通常情况下，收集的图画的布景非常复杂，收集图画是在高速运动中收集的图画，所以图画中车牌的方位不固定，车牌的巨细也不一样，以上的各种搅扰要素，都给车牌区域定位和字符切割带来了艰难，然后影响车牌的辨认率。
　　高分辨率与辨认速度的对立
　　从模仿相机到高清相机，也会引起图画的高分辨率与辨认速度相对立的疑问。高清的优势不言而喻，可是任何事情都是两面的，在车牌辨认时首要体现为：高清图画因为图画掩盖面广，也许会一起在图画中呈现多个车牌的辨认。这就对车牌辨认的速度请求很高，车牌辨认体系关于高清视频流码流过大，还会因对辨认体系资源占用需要过大而剖析起来会呈现处理速度过慢的疑问，这也许致使呈现漏车景象，而难以实现对车辆抓拍率和车牌辨认精确率的进步。
　　车牌辨认体系的适应性急需加强
　　现在我国的车牌辨认商品都请求所辨认的车牌巨细固定，而对过大和过小的车牌通常都不能精确辨认。这么就形成对视频触发的情况下有些车牌无法被辨认的疑问。此外，在有些现场环境中，因为受外界条件的影响，无法将相机架设在最合理方位，会形成图画中车牌不一样程度的偏移。
　　车牌辨认体系对污损车牌的辨认效果欠好
　　在公路和城市内的实践运用过程中，很难确保所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在运用几年之后，难免会呈现污染和磨损等景象，而在路面上行进的车辆也很难确保都是标准洁净的车牌，因此在实践环境中，面临破损污旧的车牌，怎么进步车牌辨认体系的辨认才能也是实践需要处理的疑问。
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